El Correo.- Artículo de opinión por Jose Antonio Barrena, Presidente de NORGESTION.
Si una cosa caracteriza el debate sobre inteligencia artificial en la empresa es la simultaneidad de dos sensaciones opuestas: la certeza de que hay que avanzar y la incertidumbre sobre hacia dónde exactamente. Y esta percepción es, probablemente, la reacción más honesta que podemos tener ante un fenómeno que tiene características de revolución sin ofrecer aún el confort de un manual de instrucciones.
Hace unos meses, un empresario me preguntaba cuánto debería invertir en IA. No había duda en su pregunta: era una certeza de que debía hacerlo. Pero debajo había otra pregunta no formulada: ¿y si invierto mal? ¿Si gasto recursos en algo que en seis meses ya estará obsoleto? Es la pregunta que muchos se hacen, pero pocos verbalizan porque suena a debilidad.
La realidad, sin embargo, es más tranquilizadora de lo que parece. La inteligencia artificial en la empresa, hoy por hoy, sigue siendo fundamentalmente un 'work in progess'. No para la tecnología, ahí el ritmo es vertiginoso, sino para su implementación efectiva en la operación real de las compañías. Estamos en fase de prueba y error. Y eso, lejos de ser un fracaso de la estrategia, es exactamente donde debemos estar. La ventaja competitiva de la IA no está en tenerla, sino en saber qué hacer con ella. Empresas con excelentes datos y procesos claramente definidos avanzan rápido. Empresas con datos desordenados o procesos grises pierden un tiempo valioso, el de la experimentación sin dirección.
¿Y qué hay del miedo? He observado también algo interesante en los equipos directivos. El miedo no es tanto a la IA en sí como a la velocidad del cambio y a la brecha de comprensión que puede generarse. Algunos directivos temen quedar fuera del debate; algunos trabajadores temen por su empleabilidad; algunos accionistas presionan por resultados inmediatos sin aceptar que la mayoría de pilotos IA siguen siendo pilotos, no soluciones.
La verdad incómoda es que no sabemos con precisión dónde estamos en este proceso de transformación. Pero eso ocurre siempre en las grandes transiciones. Lo que sí sabemos es que paralización es derrota y prisa ciega es riesgo. La salida es el camino del medio: decidir, probar, aprender, iterar. La IA no es un destino; es un camino. Y en los caminos largos, quienes ganan no son siempre los que corren más rápido, sino los que saben dónde van.
